数据科学与大数据技术

专业名称：数据科学与大数据技术      类别：计算机类     代码：080910

专业涵义：

数据科学与大数据技术专业以大数据处理与分析为中心，依托计算机科学、数学和统计学等学科，重点掌握大数据的采集、处理、分析、应用等核心理论与技术，主要培养能够在政府、企业、事业、社会组织等部门进行大数据分析、大数据应用、信息研究的应用型人才。

特色优势：

数据科学与大数据技术作为数学、统计学与计算机科学的交叉学科，我校具备成熟的专业课程体系和丰富的办学经验。数据科学与大数据技术专业以学生为本，以社会需要与就业为导向，重视信息科学与大数据技术的新方法与新技术，突出各层级不同类型的实践教学，通过校企合作的培养模式，加强学生的专业工程训练，促进学生在大数据技术行业的高质量就业。

该专业注重理论与实践相结合，学生在校期间学习各种大数据开发和应用软件，进行数据分析和挖掘、机器学习等实践操作。这种实践导向的教学模式有助于提升学生的实践能力和经验，能更好地适应市场需求。随着大数据技术的广泛应用，数据科学与大数据技术专业的毕业生在互联网、金融、医疗、政府等多个领域都有广泛的就业机会。可以从事数据分析、数据挖掘、机器学习等方面的工作，为企业的决策支持和业务优化提供有力支持。

办学条件：

1.师资情况

数据科学与大数据技术专业现有专任教师17人，教师全部具有硕士学位，博士5人，在读博士1人。其中教授1人，副教授8人，讲师8人，高级职称占53%，专任教师整体素质高，具有丰富的教学研究、教学改革、科学研究、指导大学生创新创业的经验和能力。

2.实践教学条件

现有大数据综合实验室、大数据实训实验室、数值分析与数学建模实验室、金融数学与数据分析实验室等4个专业实验室，建有中软国际、软通动力等校外实习实训基地6个，较好地满足了学生实验教学、实践教学和创新创业的需要。

主要成果：

1.教科研成果

近3年来，数据科学与大数据技术专业承担厅局级以上科研课题10余项，横向科研课题4余项，总经费超过130万元。教师公开发表论文20余篇，其中SCI及EI论文12篇，获批实用新型专利或软件著作权7项。

2.人才培养成效

近3年来，数据科学与大数据技术专业学生参加各类大学生创新创业项目及教师科研项目10余项，参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛、全国大学生数据分析大赛等各类竞赛并获奖20余项。

主干课程：

本专业学制四年，授予理学学士学位。开设的主干课程包括：数据分析与统计软件、机器学习、大数据采集与清洗、数据可视化、大数据处理技术、神经网络与深度学习、人工智能基础。

培养目标：

本专业培养知识、能力、素质全面发展，具有数据科学基础和数据思维能力，掌握数据科学和大数据技术的基本理论、方法与技能，能利用大数据思维分析信息复杂工程问题，解决相关实际问题，能够承担政府、企事业、社会组织等部门的大数据分析、大数据应用、信息研究等工作，具备大数据分析、处理、挖掘、可视化等能力的应用型人才。

就业方向：

随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展，大数据技术在互联网、生物医学、交通物流、城市管理、金融、能源等领域得到了广泛应用，因而数据科学与大数据技术的就业方向非常广泛，主要涵盖了数据分析、数据挖掘、机器学习、大数据开发、大数据运维等多个领域。数据科学与大数据技术专业学生主要就业方向包括：

大数据系统研发类方向：毕业生可以担任大数据工程师、大数据架构师等职位，参与大数据平台的构建、优化和维护工作。学生需要具备扎实的编程能力、数据结构和算法基础，以及对大数据处理技术的深入理解。随着大数据技术的不断演进，大数据系统研发类人才的需求将持续增长，该类人才将在企业的大数据战略中扮演关键角色。

大数据应用开发类方向：毕业生可以从事大数据应用系统的设计和开发工作，为企业提供定制化的数据解决方案。学生熟悉各种大数据开发工具和技术，如Hadoop、Spark等，并具备良好的项目管理和团队协作能力。随着企业对数据价值的认识不断提升，大数据应用开发类人才的需求也将日益旺盛。

大数据分析类方向：毕业生可以担任大数据分析师、数据科学家等职位，负责数据的挖掘、分析和可视化工作。学生掌握统计学、机器学习等数据分析方法，具备较强的逻辑思维能力。大数据分析类人才在帮助企业理解市场趋势、优化业务决策等方面发挥着重要作用，因此备受企业青睐。

除了以上方向外，数据科学与大数据技术专业的毕业生还可以在政府机构、研究机构等单位从事大数据管理、研究等工作。这些单位需要利用大数据技术进行政策制定、社会治理等方面的探索和创新，因此也需要大量的专业人才支持。

就业前景：

随着大数据技术的快速发展和广泛应用，各行各业对大数据人才的需求持续旺盛，为数据科学与大数据技术专业的毕业生提供了广阔的就业空间和发展机会。

大数据已经成为推动社会进步和经济发展的重要引擎。无论是政府决策、商业分析还是科技创新，都需要依赖大数据进行精准分析和预测。因此，具备数据科学与大数据技术专业知识和技能的人才在就业市场上非常受欢迎，拥有更多的就业机会和选择空间。

大数据行业正在持续快速发展，不断涌现出新的应用场景和商业模式。比如，在金融行业，大数据被用于风险评估、客户画像和精准营销；在医疗领域，大数据助力疾病预测、精准治疗和健康管理；在智慧城市建设中，大数据支持交通管理、环境监测和公共服务优化。这些领域的发展都需要大量的数据工程师来支撑，因此数据科学与大数据技术专业的毕业生在这些领域将大有可为。此外，随着物联网、人工智能、云计算等技术的不断发展和融合，大数据的应用将更加深入和广泛。未来，大数据将在更多领域发挥重要作用，包括智能制造、智慧农业、教育科技等，这将为数据科学与大数据技术专业的毕业生提供更多的职业发展方向和创业机会。