专业名称:数据科学与大数据技术 类别:计算机类 代码:080910
专业涵义:
数据科学与大数据技术专业为2016年2月教育部公布新增的新兴专业,学位授予门类为理学,修业年限为四年,课程教学体系涵盖了大数据的采集、处理、分析、应用等核心理论与技术,旨在培养能够在政府、企业、事业、社会组织等部门进行大数据分析、大数据应用、信息研究的应用型人才。数据科学与大数据技术专业以计算机科学、数学和统计学为三大基础支撑性学科,以生物学、医学、环境科学、经济学、社会学、管理学等为应用拓展性学科的交叉学科,突出大数据采集、存储与管理、分析与应用等核心专业知识和技能。
特色优势:
数据科学与大数据技术作为数学、统计学与计算机科学的交叉学科,我校具备成熟的专业课程体系和丰富的办学经验。数据科学与大数据技术专业以学生为本,以社会需要与就业为导向,重视信息科学与大数据技术的新方法与新技术,突出各层级不同类型的实践教学,通过校企合作的培养模式,加强学生的专业工程训练,促进学生在大数据技术行业的高质量就业。
办学条件:
1.师资力量
数据科学与大数据技术专业现有专任教师9人,其中副教授4人,博士5人,具有硕士研究生以上学历8人,具有硕士以上学位9人。
(2)校内外实践教学条件
现有大数据综合实验室、大数据实训实验室等2个专业实验室,实验仪器设备总经费达260万余元。容纳量最小的教学实验室单次可容纳80名学生。校外实习实训基地6个,实践教学基地可以满足本专业人才培养的需求。
主要成果:
1.教科研成果
数据科学与大数据技术专业承担各类教科研项目10余项,其中省、厅级项目9项;出版高等教育“十三五”规划教材1部;发表各类教科研论文60余篇,其中SCI检索12篇,EI检索4篇,核心10篇;发明专利3项,实用新型专利3项,软件著作权5项。
2.人才培养成效
数据科学与大数据专业学生参加各类大学生创新创业项目及教师科研项目10余项,参加全国大学生数学建模竞赛、全国大学生数学竞赛等各类竞赛并获奖20余项。
主干课程:
本专业学制四年,授予理学学士学位。开设的主干课程包括:概率论与数理统计、最优化方法、机器学习、数据分析方法、大数据采集与可视化、大数据处理技术等。
培养目标:
本专业面向国家创新驱动发展战略与区域经济社会发展的需要,适应新一代信息技术领域未来发展方向和石化能源等领域对大数据研究与应用的需求,培养德智体美劳全面发展,具备深厚家国情怀、良好人文素养、高尚职业道德和社会责任感,掌握相关自然科学基础知识、数据科学与大数据技术学科专业基础和专业知识,具有较强的工程实践、团队协作、终生学习能力和一定的创新意识、国际视野,能够胜任新一代信息技术领域的数据挖掘、算法设计与优化、数据分析与决策支持等工作的高素质应用型人才。
就业方向:
随着大数据、云计算、人工智能等信息技术的快速发展,大数据技术在互联网、生物医学、交通物流、城市管理、金融、能源等领域得到了广泛应用。随着大数据应用领域的不断丰富,对相关人才的需求也越来越大,在我国大数据技术和应用目前正处于创新突破期,大数据产业面临重要的发展机遇。数据科学与大数据技术专业学生主要有三大就业方向:大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类,具体岗位如大数据分析师、大数据工程师等。毕业生可在政府机构、企业等单位从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。
就业前景:
在数字化浪潮席卷全球的背景下,几乎所有领域都亟需通过大数据技术实现效率革新与模式重构:金融行业依托大数据优化风险评估体系,医疗领域借助数据分析提升精准诊疗水平,零售行业通过用户数据洞察实现智慧营销,制造业依靠工业大数据推动生产流程智能化。这种跨行业的深度渗透,使得该专业人才成为各产业升级的核心驱动力。与此同时,技术融合趋势持续拓宽就业边界,大数据与人工智能、云计算、物联网的协同发展,不断催生新兴应用场景,为从业者开辟了从数据价值挖掘到智能决策支持的多元发展路径,职业成长空间随技术迭代持续向上延伸。
在东营地方经济发展格局中,大数据技术正成为传统产业转型升级与新兴动能培育的关键纽带。作为以石油化工为支柱的工业城市,东营正通过大数据赋能推动石化产业链向智能化、绿色化延伸,从生产流程优化到产品研发创新,数据驱动的决策模式正在重塑传统工业的核心竞争力。在港口经济与现代物流领域,大数据技术助力构建智慧化管理体系,实现货物调度、仓储运营与供应链协同的效率跃升。新能源产业更是依托大数据实现跨越式发展,海上风电、储能项目等通过数据建模与智能分析,显著提升能源生产与利用效率。政策层面,东营持续强化数字经济布局,通过产业园区建设、企业数字化改造等举措,构建起覆盖数据采集、分析、应用的本地化生态,为大数据专业人才提供了参与传统产业革新与新兴产业开拓的双重机遇,形成了兼具地域特色与技术前沿性的就业场景。

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